Evaluation of nutritional status and eating habits of Polish women during the menopause transition – a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:The menopause is a natural biological process in a woman's life when the hormonal activity of the ovaries ceases.It has an impact on the woman's further life.In this study we analysed nutritional status and nutrition of women during the menopause transition. Material and methods:The study was carried out in 2018 using an online questionnaire survey.Data were obtained from 90 women from Poland aged between 40 and 55 years.The subjects were selected using the snowball method.The questionnaire included questions about demographic and social situa tion, lifestyle, and health as well as questions related to the menopausal period, diet, and eating habits of the respondents.The Food Frequency Questionnaire (FFQ) was used to obtain data related to the diet.The results were analysed using STATISTICA version 13 (StatSoft, Inc.).Results: Almost half of the respondents were overweight and over 20% were obese.Abdominal obesity was found in 71% of the women.Older age was significantly associated with higher waist circumference.Most women did not follow any special diet.The most consumed products during the day were fruit and vegetables but also wholegrain products, dairy products, meat, and cereal products.Women who often consumed whole grains, buckwheat, fatty fish, legumes, soy products, and green leafy vegetables more frequently reported a significantly lower intensity of vasomotor symptoms, fatigue, and insomnia.Conclusions: The study suggests that the excessive body weight among women during the menopausal transition is a common problem.Women should be encouraged to maintain a healthy lifestyle during the lifespan, also because a proper diet improves the quality of life associated with the symptoms of meno pause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».