An Unstructured Supplementary Service Data System to Verify HIV Self-Testing Among Nigerian Youths: Mixed Methods Analysis of Usability and Feasibility
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobile health (mHealth) interventions among adolescents and young adults (AYAs) are increasingly available in African low- and middle-income countries (LMICs). For example, the unstructured supplementary service data (USSD) could be used to verify HIV self-testing (HIVST) among AYAs with poor bandwidth. OBJECTIVE: The aim of this study is to describe the creation of an USSD platform and determine its feasibility and usability to promote the verification of HIVST results among AYAs in Nigeria. METHODS: We developed and evaluated a USSD platform to verify HIVST results using a user-centered approach. The USSD platform guided AYAs in performing HIVST, interpreting the result, and providing linkage to care after the test. Following the usability assessment, the USSD platform was piloted. We used a mixed methods study to assess the platform's usability through a process of quantitative heuristic assessment, a qualitative think-aloud method, and an exit interview. Descriptive statistics of quantitative data and inductive thematic analysis of qualitative variables were organized. RESULTS: A total of 19 AYAs participated in the usability test, with a median age of 19 (IQR 16-23) years. There were 11 females, 8 males, and 0 nonbinary individuals. All individuals were out-of-school AYAs. Seven of the 10 Nielsen usability heuristics assessed yielded positive results. The participants found the USSD platform easy to use, preferred the simplicity of the system, felt no need for a major improvement in the design of the platform, and were happy the system provided linkage to care following the interpretation of the HIVST results. The pilot field test of the platform enrolled 164 out-of-school AYAs, mostly young girls and women (101, 61.6%). The mean age was 17.5 (SD 3.18) years, and 92.1% (151/164) of the participants reported that they were heterosexual, while 7.9% (13/164) reported that they were gay. All the participants in the pilot study were able to conduct HIVST, interpret their results, and use the linkage to care feature of the USSD platform without any challenge. A total of 7.9% (13/164) of the AYAs had positive HIV results (reactive to the OraQuick kit). CONCLUSIONS: This study demonstrated the usability and feasibility of using a USSD system as an alternative to mobile phone apps to verify HIVST results among Nigerian youth without smartphone access. Therefore, the use of a USSD platform has implications for the verification of HIVST in areas with low internet bandwidth. Further pragmatic trials are needed to scale up this approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».