Notice bibliographique
Résumé
Elizabeth Anscombe held that acting intentionally entails knowing (in a distinctively practical way) what one is doing. The consensus for many years was that this knowledge thesis faces decisive counterexamples, the most famous being Donald Davidson’s carbon copier case, and so should be rejected or at least significantly weakened. Recently, however, a new defense of the knowledge thesis has emerged: provided one understands the knowledge in question as a form of progressive judgement, cases like Davidson’s pose no threat. In this paper, I argue that this neo-Anscombean maneuver fails because it is founded on an untenable conception of the difference between intentional and merely lucky success. More specifically, the neo-Anscombean view conflates merely lucky success with subjectively surprising success. Unlike the former, subjectively surprising success may well be intentional, for it may well be the result of an exercise of knowledge-how. After sketching an alternative view that better captures the intuitive contrast between lucky and intentional success, I argue that the conflation of surprising and merely lucky success owes to a tacit commitment to the thesis that knowing how entails knowing that one knows how. This thesis is not only false, but distortive of the explanatory role of knowledge-how. This result, in turn, tells us something important about what practical knowledge cannot be.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».