Mussel‐Derived Bioadaptive Artificial Tendon Facilitates the Cell Proliferation and Tenogenesis to Promote Tendon Functional Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Tendon injuries range from acute-related trauma to chronic-related injuries are prevalent and bring substantial pain, functional loss, and even disability to the patients. The management of tendon injuries is tricky due to the innate limited regenerative capability of the tendon. Currently, surgical intervention of tendon injuries with artificial tendons remains the standard of care. However, most of artificial tendons are manufactured with synthetic materials, which possess relatively poor biomimetic characteristics and inadequate inherent biodegradability, hence rendering limited cell proliferation and migration for tendon healing. To address these limitations, this work develops a mussel-derived artificial tendon based on double-cross-linked chitosan modification. In this design, decellularized artificial tendon serves as a natural biomimetic scaffold to facilitate the migration and adhesion of tendon repair cells. Additionally, as the cells proliferate, the artificial tendon can be degraded to facilitate tendon regeneration. Moreover, the chitosan cross-linking further enhances the mechanical strength of artificial tendon and offers a controllable degradation. The in vitro and in vivo experimental results demonstrate that mussel-derived artificial tendon not only accelerate the tendon functional reconstruction but also enable harmless clearance at postimplantation. The finding provides a promising alternative to conventional artificial tendons and spurs a new frontier to explore nature-derived artificial tendons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».