A Bioglass‐Poly(lactic<i>‐co‐</i>glycolic Acid) Scaffold@Fibrin Hydrogel Construct to Support Endochondral Bone Formation
Notice bibliographique
Résumé
Bone tissue engineering using stem cells to build bone directly on a scaffold matrix often fails due to lack of oxygen at the injury site. This may be avoided by following the endochondral ossification route; herein, a cartilage template is promoted first, which can survive hypoxic environments, followed by its hypertrophy and ossification. However, hypertrophy is so far only achieved using biological factors. This work introduces a Bioglass-Poly(lactic-co-glycolic acid@fibrin (Bg-PLGA@fibrin) construct where a fibrin hydrogel infiltrates and encapsulates a porous Bg-PLGA. The hypothesis is that mesenchymal stem cells (MSCs) loaded in the fibrin gel and induced into chondrogenesis degrade the gel and become hypertrophic upon reaching the stiffer, bioactive Bg-PLGA core, without external induction factors. Results show that Bg-PLGA@fibrin induces hypertrophy, as well as matrix mineralization and osteogenesis; it also promotes a change in morphology of the MSCs at the gel/scaffold interface, possibly a sign of osteoblast-like differentiation of hypertrophic chondrocytes. Thus, the Bg-PLGA@fibrin construct can sequentially support the different phases of endochondral ossification purely based on material cues. This may facilitate clinical translation by decreasing in-vitro cell culture time pre-implantation and the complexity associated with the use of external induction factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».