A Bioglass‐Poly(lactic<i>‐co‐</i>glycolic Acid) Scaffold@Fibrin Hydrogel Construct to Support Endochondral Bone Formation
Notice bibliographique
Résumé
Bone tissue engineering using stem cells to build bone directly on a scaffold matrix often fails due to lack of oxygen at the injury site. This may be avoided by following the endochondral ossification route; herein, a cartilage template is promoted first, which can survive hypoxic environments, followed by its hypertrophy and ossification. However, hypertrophy is so far only achieved using biological factors. This work introduces a Bioglass-Poly(lactic-co-glycolic acid@fibrin (Bg-PLGA@fibrin) construct where a fibrin hydrogel infiltrates and encapsulates a porous Bg-PLGA. The hypothesis is that mesenchymal stem cells (MSCs) loaded in the fibrin gel and induced into chondrogenesis degrade the gel and become hypertrophic upon reaching the stiffer, bioactive Bg-PLGA core, without external induction factors. Results show that Bg-PLGA@fibrin induces hypertrophy, as well as matrix mineralization and osteogenesis; it also promotes a change in morphology of the MSCs at the gel/scaffold interface, possibly a sign of osteoblast-like differentiation of hypertrophic chondrocytes. Thus, the Bg-PLGA@fibrin construct can sequentially support the different phases of endochondral ossification purely based on material cues. This may facilitate clinical translation by decreasing in-vitro cell culture time pre-implantation and the complexity associated with the use of external induction factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».