Haemodynamic Forces Predicting Remodelling and Outcome in Patients with Heart Failure Treated with Sacubitril/Valsartan
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: A novel tool for the evaluation of left ventricular (LV) systo-diastolic function through echo-derived haemodynamic forces (HDFs) has been recently proposed. The present study aimed to assess the predictive value of HDFs on (i) 6 month treatment response to sacubitril/valsartan in heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) patients and (ii) cardiovascular events. METHODS AND RESULTS: Eighty-nine consecutive HFrEF patients [70% males, 65 ± 9 years, LV ejection fraction (LVEF) 27 ± 7%] initiating sacubitril/valsartan underwent clinical, laboratory, ultrasound and cardiopulmonary exercise testing evaluations. Patients experiencing no adverse events and showing ≥50% reduction in plasma N-terminal pro-B-type natriuretic peptide and/or ≥10% LVEF increase over 6 months were considered responders. Patients were followed up for the composite endpoint of HF-related hospitalisation, atrial fibrillation and cardiovascular death. Forty-five (51%) patients were responders. Among baseline variables, only HDF-derived whole cardiac cycle LV strength (wLVS) was higher in responders (4.4 ± 1.3 vs. 3.6 ± 1.2; p = 0.01). wLVS was also the only independent predictor of sacubitril/valsartan response at multivariable logistic regression analysis [odds ratio 1.36; 95% confidence interval (CI) 1.10-1.67], with good accuracy at receiver operating characteristic (ROC) analysis [optimal cutpoint: ≥3.7%; area under the curve (AUC) = 0.736]. During a 33 month (23-41) median follow-up, a wLVS increase after 6 months (ΔwLVS) showed a high discrimination ability at time-dependent ROC analysis (optimal cut-off: ≥0.5%; AUC = 0.811), stratified prognosis (log-rank p < 0.0001) and remained an independent predictor for the composite endpoint (hazard ratio 0.76; 95% CI 0.61-0.95; p < 0.01), after adjusting for clinical and instrumental variables. CONCLUSIONS: HDF analysis predicts sacubitril/valsartan response and might optimise decision-making in HFrEF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».