What do people affected by amyotrophic lateral sclerosis want from health communications? Evidence from the <scp>ALS</scp> Talk Project
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/AIMS: Health communication is central to effective, supportive amyotrophic lateral sclerosis (ALS) clinical care. Guidance for ALS communication is limited, focuses on diagnosis disclosure, and frequently relies on expert consensus and/or reviews. Patient-based evidence is needed to guide ALS health communication. We investigated how the experiences of ALS patients and family caregivers can inform effective communication practices from diagnosis to end-of-life. METHODS: Data were drawn from the ALS Talk Project, an asynchronous, online focus group study. Seven focus groups and five interviews (105 participants) were conducted. Data were qualitatively analyzed using directed content analysis and the constant-comparative approach. RESULTS: We found four primary themes: communication content, communication circumstances, information sufficiency, and communication manner. Data indicate participants relied on clinicians for medical information but also wanted practical information; health communication should attend to the circumstances within which conversations occur; information must be sufficient for individual needs, without overwhelming; and an empathetic, direct, and honest manner facilitated trust. Participants identified communication challenges and strategies to improve communication across major themes, including stepwise approaches and conversations tailored to individuals and their heterogeneous disease experiences. DISCUSSION: Healthcare professionals should discuss patient/caregiver communication preferences early in the therapeutic relationship, co-develop a communication agreement, and update the agreement in response to changing needs and disease progression. This will foster regular discussion of information needs and promote timely discussions of challenging topics, including advance care, while giving patients and families a sense of control. Findings may have implications for other neuromuscular disease and/or seriously ill populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».