Computed Tomography Perfusion for the Diagnosis of Brain Death: A Technical Review
Notice bibliographique
Résumé
Timely diagnosis of brain death (BD) is critical as it prevents unethical and futile continuation of support of vital organ functions when the patient has passed. Furthermore, it helps with avoiding the unnecessary use of resources and provides early opportunity for precious organ donation. The diagnosis of BD is mainly based on careful neurological assessment of patients with an established underlying diagnosis of neurological catastrophe capable of causing BD.Ancillary testing, however, is tremendously helpful in situations when the presence of confounders prevents or delays comprehensive neurological assessment. Traditionally, four-vessel digital subtraction angiography and computed tomography angiography have been used for blood flow (BF) examinations of the brain. The lack of BF in the intracranial arteries constitutes conclusive evidence that the brain is dead. However, there is an apparent discrepancy between the BF and sufficient cerebral perfusion; several studies have shown that in 15% of patients with confirmed clinical diagnosis of BD, BF is still preserved. In these patients, cerebral perfusion is significantly impaired. Hence, measurement of cerebral perfusion rather than BF will provide a more precise assessment of the brain function.In this review article, we discuss a brief history of BD, our understanding of its complex pathophysiology, current Canadian guidelines for the clinical diagnosis of BD, and the ancillary tests-specifically CT perfusion of the brain that help us with the prompt and timely diagnosis of BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».