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Enregistrement W4384627206 · doi:10.17269/s41997-023-00804-2

“When I think about my future, I just see darkness”: How youth exiting homelessness navigate the hazy, liminal space between socioeconomic exclusion and inclusion

2023· article· en· W4384627206 sur OpenAlexafffundvenue
Naomi Thulien, Stephen W. Hwang, Nicole Kozloff, Rosane Nisenbaum, Alex Akdikmen, Oluwapelumi Fambegbe, Robyn Feraday, Caitlin Mathewson, Matthew Mutamiri, Julia Roglich, Andrea Wang, Micah Zagala, Alexandra Amiri

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensMohawk CollegeCentre for Addiction and Mental HealthCentre for Global Health ResearchUniversity of TorontoYork UniversityPublic Health OntarioSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSt. Michael's Hospital Foundation
Mots-clésSocioeconomic statusThematic analysisInclusion (mineral)Qualitative researchFocus groupFacilitatorMentorshipPsychologySocial psychologySociologyMedical educationMedicineSocial sciencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The overarching objective of this mixed methods longitudinal study was to understand whether and how rent subsidies and mentorship influenced socioeconomic inclusion outcomes for youth exiting homelessness. The focus of this paper is on the qualitative objectives, which evolved from a primary focus on exploring how study mentorship was working as a facilitator of socioeconomic inclusion to focusing on how participants navigated the hazy, liminal space between socioeconomic exclusion and inclusion. METHODS: This was a convergent mixed methods study scaffolded by community-based participatory action axiology. The quantitative component is reported elsewhere and involved a 2-year pilot randomized controlled trial where 24 participants received rent subsidies and 13 were randomly assigned a study mentor; proxy indicators of socioeconomic inclusion were measured every 6 months for 2.5 years. Qualitative objectives were explored using a qualitative descriptive design and theoretically framed using critical social theory. The lead author interviewed 12 participants every 6 months for 2.5 years. Qualitative interviews were analyzed using reflexive thematic analysis with an emphasis on critical interpretation. RESULTS: Navigating the liminal space between socioeconomic exclusion and inclusion was complex and non-linear, and the way youth navigated that journey was more strongly associated with factors like informal mentorship (naturally occurring "coach-like" mentorship) and identity capital (sense of purpose, control, self-efficacy, and self-esteem), rather than whether or not they were assigned a formal study mentor. CONCLUSION: A holistic approach integrating coaching and attention to identity capital alongside economic supports may be key to helping youth exiting homelessness achieve socioeconomic inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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