The realities of Medical Assistance in Dying in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2015, the Canadian Supreme Court declared that an absolute Criminal Code prohibition on assisted suicide and euthanasia was unconstitutional. In response, the Canadian parliament enacted Bill C-14 in 2016 permitting assisted suicide and euthanasia for the end-of-life context, which it termed “Medical Assistance in Dying” (MAiD). In 2021, Bill C-7 expanded eligibility for MAiD to those with disabilities not approaching their natural death. By 2021, MAiD accounted for 3.3% of all deaths in Canada with some areas of Canada presently reporting MAiD death rates upward of 7%. In 2021, Canada had 10,064 deaths by MAiD, surpassing all jurisdictions for yearly reported assisted deaths. Objectives To examine the impact of the Canadian MAiD program and analyze its safeguards. Methods A working group of physicians from diverse practice backgrounds and a legal expert, several with bioethics expertise, reviewed Canadian MAiD data and case reports. Grey literature was also considered, including fact-checked and reliable Canadian mainstream newspapers and parliamentary committee hearings considering the expansion of MAiD. Results Several scientific studies and reviews, provincial and correctional system authorities have identified issues with MAiD practice. As well, there is a growing accumulation of narrative accounts detailing people getting MAiD due to suffering associated with a lack of access to medical, disability, and social support. Significance of results The Canadian MAiD regime is lacking the safeguards, data collection, and oversight necessary to protect Canadians against premature death. The authors have identified these policy gaps and used MAiD cases to illustrate these findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle