Coronal properties of low-accreting AGNs using <i>Swift, XMM</i>–<i>Newton</i>, and <i>NuSTAR</i> observations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We studied the broad-band X-ray spectra of Swift/Burst Alert Telescope selected low-accreting active galactic nuclei (AGNs) using the observations from XMM–Newton, Swift, and NuSTAR in the energy range of 0.5–150 keV. Our sample consists of 30 AGNs with Eddington ratio, λEdd < 10−3. We extracted several coronal parameters from the spectral modelling, such as the photon index, hot electron plasma temperature, cutoff energy, and optical depth. We tested whether there exist any correlation/anticorrelation among different spectral parameters. We observe that the relation of hot electron temperature with the cutoff energy in the low accretion domain is similar to what is observed in the high accretion domain. We did not observe any correlation between the Eddington ratio and the photon index. We studied the compactness–temperature diagram and found that the cooling process for extremely low-accreting AGNs is complex. The jet luminosity is calculated from the radio flux, and observed to be related to the bolometric luminosity as $L_{\rm jet} \propto L_{\rm bol}^{0.7}$, which is consistent with the standard radio-X-ray correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».