Study of Cultural Challenges Faced by the Arab Learners of English in the United States of America
Notice bibliographique
Résumé
Learning English poses many challenges to ESL/ EFL learners. These challenges are often attributed to differences in two different languages and the two different teaching and learning environments. However, along with the language teaching and learning related difficulties, ESL/EFL learners from certain communities also face other challenges due to cultural differences. This is quite noticeable in relation to Arab learners travelling to western countries like USA, UK, Canada, and Australia. Arab learners have to face cultural racism and negativity while studying and living in these countries. The negative portrayal of Muslims, particularly of the Arabs, has stereotyped Muslims and Arabs into certain types which further complicate their problems. They face difficulties in expressing their cultural and religious needs and adjusting in completely new and different culture. Being such students in the United States of America and having faced this problem personally, we have attempted to offer an overview of these cultural challenges faced by the Arab learners who travel to the States to pursue their higher educations. It is expected that the findings of the study may help the institutions and teachers in developing a teaching framework which would assist the Arab learners in overcoming their cultural challenges and coping with the same in the western countries like the USA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».