ENERGY EFFICIENCY ANALYSIS METHODS OF REFRIGERATION PLANTS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cold supply systems occupy a leading place in many industries. Their improvement is currently associated with two main areas: energy saving and ecology. The problems of energy saving are paid great attention both at the state level (Federal Law No. 261-FZ "On Energy Saving and on Improving Energy Efficiency and on Amending Certain Legislative Acts of the Russian Federation") and by the owners of refrigeration equipment. The costs of electricity consumed by cold supply systems make up a significant part both in the total balance of energy consumption of the enterprise (for catering enterprises it ranges from 48% to 60%) and in the country's total energy consumption (for example, the share of energy consumption of air conditioning systems in Europe ranges from 2% to 6%). Along with this, the ratification by the Russian Federation of Montreal (Resolution No. 539 of the Government of the Russian Federation of 27.08.2005) and the Kyoto (FZ 128-FZ of November 4, 2004) Protocols, the entry into force of European Regulations 517/2014 governing the decommissioning of refrigerants with global warming potential GWP above 2500, for example, the R404A and R507A currently in active use, as well as the adoption by the Russian Federation of new environmental legislation in connection with the signing of the Paris Agreement, leads to the need to use new refrigerants, which are not always more efficient than traditionally used solutions and require changes to the technological scheme of refrigeration systems. These factors lead to the need to improve efficiency calculation methods based on classical methods of thermodynamic analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle