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Enregistrement W4384648900 · doi:10.1136/bmjopen-2023-073183

Pan-Canadian study of psychiatric care (PCPC): protocol for a mixed-methods study

2023· article· en· W4384648900 sur OpenAlexafffundabout
David Rudoler, M. Ruth Lavergne, Emily Gard Marshall, Juveria Zaheer, Selene Etches, Kimberley P. Good, Agnes Grudniewicz, Alan Katz, Paul Kurdyak, James M. Bolton, Ridhwana Kaoser, Catherine Moravac, Jason Morrison, Benoit H. Mulsant, Sandra Peterson, Philip G. Tibbo

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of ManitobaUniversity of OttawaDalhousie UniversityUniversity of TorontoNova Scotia Health AuthorityCentre for Addiction and Mental HealthOntario Tech UniversityUniversity of British ColumbiaOntario Shores Centre for Mental Health Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDepartment of Health, Western Cape GovernmentSimon Fraser UniversityNova Scotia Department of Health and WellnessUniversity of Ontario Institute of Technology
Mots-clésMedicineProtocol (science)PsychiatryEpidemiologyHealth services researchPublic healthFamily medicineGerontologyAlternative medicineNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The Canadian population has poor and inequitable access to psychiatric care despite a steady per-capita supply of psychiatrists in most provinces. There is some quantitative evidence that practice style and characteristics vary substantially among psychiatrists. However, how this compares across jurisdictions and implications for workforce planning require further study. A qualitative exploration of psychiatrists' preferences for practice style and the practice choices that result is also lacking. The goal of this study is to inform psychiatrist workforce planning to improve access to psychiatric care by: (1) developing and evaluating comparable indicators of supply of psychiatric care across provinces, (2) analysing variations and changes in the characteristics of the psychiatrist workforce, including demographics and practice style and (3) studying psychiatrist practice choices and intentions, and the factors that lead to these choices. METHODS AND ANALYSIS: A cross-provincial mixed-methods study will be conducted in the Canadian provinces of British Columbia, Manitoba, Ontario and Nova Scotia. We will analyse linked-health administrative data within three of the four provinces to develop comparable indicators of supply and characterise psychiatric services at the regional level within provinces. We will use latent profile analysis to estimate the probability that a psychiatrist is in a particular practice style and map the geographical distribution of psychiatrist practices overlayed with measures of need for psychiatric care. We will also conduct in-depth, semistructured qualitative interviews with psychiatrists in each province to explore their preferences and practice choices and to inform workforce planning. ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by Ontario Tech University Research Ethics Board (16637 and 16795) and institutions affiliated with the study team. We built a team comprising experienced researchers, psychiatrists, medical educators and policymakers in mental health services and workforce planning to disseminate knowledge that will support effective human resource policies to improve access to psychiatric care in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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