Secondary analysis of a James Lind Alliance priority setting partnership to facilitate knowledge translation in degenerative cervical myelopathy (DCM): insights from AO Spine RECODE-DCM
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore whether a James Lind Alliance Priority Setting Partnership could provide insights on knowledge translation within the field of degenerative cervical myelopathy (DCM). DESIGN: Secondary analysis of a James Lind Alliance Priority Setting Partnership process for DCM. PARTICIPANTS AND SETTING: DCM stake holders, including spinal surgeons, people with myelopathy and other healthcare professionals, were surveyed internationally. Research suggestions submitted by stakeholders but considered answered were identified. Sampling characteristics of respondents were compared with the overall cohort to identify subgroups underserved by current knowledge translation. RESULTS: The survey was completed by 423 individuals from 68 different countries. A total of 22% of participants submitted research suggestions that were considered 'answered'. There was a significant difference between responses from different stakeholder groups (p<0.005). Spinal surgeons were the group which was most likely to submit an 'answered' research question. Respondents from South America were also most likely to submit 'answered' questions, when compared with other regions. However, there was no significant difference between responses from different stakeholder regions (p=0.4). CONCLUSIONS: Knowledge translation challenges exist within DCM. This practical approach to measuring knowledge translation may offer a more responsive assessment to guide interventions, complementing existing metrics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,146 | 0,248 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».