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Enregistrement W4384655721 · doi:10.1136/bmjgh-2023-012615

An analysis of WHO’s Temporary Recommendations on international travel and trade measures during Public Health Emergencies of International Concern

2023· article· en· W4384655721 sur OpenAlexafffund
Catherine Z Worsnop, Samuel Nass, Karen A. Grépin, Kelley Lee

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCLARITYPublic healthConsistency (knowledge bases)International Health RegulationsPandemicInternational communityGlobal healthBusinessInternational tradeMedicinePolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)LawNursingInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During Public Health Emergencies of International Concern (PHEICs), The International Health Regulations (IHR) require the WHO to issue Temporary Recommendations on the use of international travel and trade measures. During the COVID-19 pandemic, WHO's initial recommendation against 'any travel or trade restriction' has been questioned, and virtually all countries subsequently used international travel measures. WHO's Recommendations to States Parties also changed over the course of the pandemic. There is a need to understand how WHO's treatment of this issue compared with other PHEICs and why States Parties' actions diverged from WHO's initial Recommendations. This first analysis of WHO's Temporary Recommendations on international travel and trade measures during all seven PHEICs compares the guidance for clarity and consistency in several areas of substance and process. We find that lack of clarity and inconsistency in WHO guidance makes it difficult to interpret and relate back to IHR obligations. Based on this analysis, we offer recommendations to increase consistency and clarity of WHO's guidance on this issue during global health emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,475
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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