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Enregistrement W4384655780 · doi:10.20944/preprints202307.1198.v1

Autopsy Proven Fatal COVID-19 Vaccine-Induced Myocarditis

2023· preprint· en· W4384655780 sur OpenAlexaff
Nicolas Hulscher, Roger Hodkinson, William Makis, Peter A. McCullough

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyocarditisAutopsyMedicineVaccinationCause of deathEpidemiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicinePathologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: COVID-19 vaccines have been linked to myocarditis which in some circumstances can be fatal. This systematic review aims to investigate potential causal links between COVID-19 vaccines and death from myocarditis using post-mortem analysis. Methods: We performed a systematic review of all published autopsy reports involving COVID-19 vaccination-related myocarditis through July 3rd, 2023. All autopsy studies that include COVID-19 vaccine-induced myocarditis as a possible cause of death were included, without imposing any additional restrictions. Causality in each case was determined by three independent reviewers with cardiac pathology experience and expertise. Results: We initially identified 1,691 studies and, after screening for our inclusion criteria, included 14 papers that contained 28 autopsy cases. The cardiovascular system was the only organ system affected in 26 cases. In 2 cases, myocarditis was characterized as a consequence from multisystem inflammatory syndrome (MIS). The mean and median number of days from last COVID-19 vaccination until death was 6.2 and 3 days, respectively. Most of the deaths occurred within a week from the last injection. We established that all 28 deaths were causally linked to COVID-19 vaccination by independent adjudication. Conclusions: The temporal relationship, internal and external consistency seen among cases in this review with known COVID-19 vaccine-induced myocarditis, its pathobiological mechanisms and related excess death, complemented with autopsy confirmation, independent adjudication, and application of the Bradford Hill criteria to the overall epidemiology of vaccine myocarditis, suggests there is a high likelihood of a causal link between COVID-19 vaccines and death from suspected myocarditis in cases where sudden, unexpected death has occurred in a vaccinated person. Urgent investigation is required for the purpose of risk stratification and mitigation in order to reduce the population occurrence of fatal COVID-19 vaccine-induced myocarditis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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