MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384659181 · doi:10.1111/vox.13491

Plasma collection and supply in Europe: Proceedings of an International Plasma and Fractionation Association and European Blood Alliance symposium

2023· article· en· W4384659181 sur OpenAlexaff
Dragoslav Domanović, Leni von Bonsdorff, Pierre Tiberghien, Paul Strengers, Matthew Hotchko, Peter O’Leary, Jean‐Baptiste Thibert, Karin Magnussen, Christian Erikstrup, M.L.C. Spekman, Stuart Chesneau, J. T. Jones, Bjarne Kuno Møller, Peter Verheggen, Gerard Gogarty, Mazen Elzaabi, Vincenzo De Angelis, Fabio Candura, Polonca Mali, Françoise Rossi, B. G. Rodrigues, Ramune Sepetiene, Thomas Lenzen, Stephan Walsemann, Robert T. Perry, Jean‐Philippe Plançon, Cynthia So‐Osman, Isabelle Durand‐Zaleski, Giuseppina Facco, Daphne C. Thijssen‐Timmer

Notice bibliographique

RevueVox Sanguinis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllianceFractionationBlood collectionMedicinePolitical scienceChemistryEmergency medicineChromatographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the symposium organized by the International Plasma and Fractionation Association and European Blood Alliance, experts presented their views and experiences showing that the public sector and its blood establishments may strengthen the collection and increase the supply of plasma using the right strategies in plasma donor recruitment, retention and protection, scaling-up collection by increasing the number of donors within improved/new infrastructure, supportive funding, policies and legislation as well as harmonization of clinical guidelines and the collaboration of all stakeholders. Such approaches should contribute to increased plasma collection in Europe to meet patients' needs for plasma-derived medicinal products, notably immunoglobulins and avoid shortages. Overall, presentations and discussions confirmed that European non-profit transfusion institutions are committed to increasing the collection of plasma for fractionation from unpaid donors through dedicated programmes as well as novel strategies and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVox SanguinisMême sujetBlood donation and transfusion practicesTravaux en français237 207