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Enregistrement W4384661606 · doi:10.1088/2515-7647/ace869

2023 Astrophotonics Roadmap: pathways to realizing multi-functional integrated astrophotonic instruments

2023· article· en· W4384661606 sur OpenAlexaff
Nemanja Jovanović, Pradip Gatkine, Narsireddy Anugu, Rodrigo Amezcua‐Correa, R. Basu Thakur, Charles Beichman, Chad F. Bender, Jean-Philippe Berger, Azzurra Bigioli, Joss Bland‐Hawthorn, Guillaume Bourdarot, Charles M. Bradford, R.G. Broeke, Julia J. Bryant, Kevin Bundy, Ross Cheriton, Nick Cvetojević, Momen Diab, Scott A. Diddams, Aline N. Dinkelaker, Jeroen Duis, Stephen S. Eikenberry, Simon Ellis, Akira Endo, Donald F. Figer, Michael P. Fitzgerald, Itandehui Gris-Sánchez, Simon Gross, Ludovic Grossard, Olivier Guyon, Sebastiaan Y. Haffert, Samuel Halverson, Robert J. Harris, Jinping He, Tobias Herr, Philipp Hottinger, Elsa Huby, Michael Ireland, Rebecca Jenson-Clem, Jeffrey Jewell, L. Jocou, Stefan Kraus, Lucas Labadie, S. Lacour, Romain Laugier, K Katarzyna Lawniczuk, Jonathan Lin, Stephanie Leifer, Sergio G. Leon-Saval, Guillermo Martín, Frantz Martinache, Marc-Antoine Martinod, Benjamin A. Mazin, Stefano Minardi, John D. Monnier, Reinan Moreira, D. Mourard, Abani Shankar Nayak, Barnaby Norris, Ewelina Obrzud, K. Perraut, François Reynaud, Steph Sallum, David Schiminovich, Christian Schwab, Eugene Serbayn, Sherif Soliman, Andreas Stoll, Liang Tang, Peter Tuthill, Kerry J. Vahala, Gautam Vasisht, Sylvain Veilleux, Alexander B. Walter, Edward J. Wollack, Yinzi Xin, Zongyin Yang, Stephanos Yerolatsitis, Yang Zhang, Chang‐Ling Zou

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Photonics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotonicsComputer scienceInterferometryInstrumentation (computer programming)TelescopeElectronic engineeringOpticsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Photonic technologies offer numerous functionalities that can be used to realize astrophotonic instruments. The most spectacular example to date is the ESO Gravity instrument at the Very Large Telescope in Chile that combines the light-gathering power of four 8 m telescopes through a complex photonic interferometer. Fully integrated astrophotonic devices stand to offer critical advantages for instrument development, including extreme miniaturization when operating at the diffraction-limit, as well as integration, superior thermal and mechanical stabilization owing to the small footprint, and high replicability offering significant cost savings. Numerous astrophotonic technologies have been developed to address shortcomings of conventional instruments to date, including for example the development of photonic lanterns to convert from multimode inputs to single mode outputs, complex aperiodic fiber Bragg gratings to filter OH emission from the atmosphere, complex beam combiners to enable long baseline interferometry with for example, ESO Gravity, and laser frequency combs for high precision spectral calibration of spectrometers. Despite these successes, the facility implementation of photonic solutions in astronomical instrumentation is currently limited because of (1) low throughputs from coupling to fibers, coupling fibers to chips, propagation and bend losses, device losses, etc, (2) difficulties with scaling to large channel count devices needed for large bandwidths and high resolutions, and (3) efficient integration of photonics with detectors, to name a few. In this roadmap, we identify 24 key areas that need further development. We outline the challenges and advances needed across those areas covering design tools, simulation capabilities, fabrication processes, the need for entirely new components, integration and hybridization and the characterization of devices. To realize these advances the astrophotonics community will have to work cooperatively with industrial partners who have more advanced manufacturing capabilities. With the advances described herein, multi-functional integrated instruments will be realized leading to novel observing capabilities for both ground and space based platforms, enabling new scientific studies and discoveries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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