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Enregistrement W4384662029 · doi:10.22215/etd/2023-15519

Personality as a Predictor Of Job Performance in an All-Remote Workforce: A Study of Workers Within the Canada Pension Centre for the Federal Public Service

2023· dissertation· en· W4384662029 sur OpenAlexafffundabout
Sandra A. I. Wright

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaAustralian Government
Mots-clésConscientiousnessJob performanceJob designOpenness to experienceJob attitudePsychologyPersonalityContextual performanceAgreeablenessBusinessJob analysisPublic serviceExtraversion and introversionApplied psychologyJob satisfactionPublic relationsBig Five personality traitsSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior research demonstrated that the Big Five dimensions of personality (Extraversion, Neuroticism, Conscientiousness, Openness, and Agreeableness) can significantly predict overall job performance in traditional in-person office settings (Barrick & Mount, 1991). The arrival of the pandemic required many organizations to rethink their service delivery models in response to public health and safety threats. Transitioning to remote work was a popular organizational response. The pandemic has likely changed service delivery models for good, with some organizations considering permanently closing in-person offices as a cost-saving measure. Remote work has also been viewed as a hiring tool as more employees show an interest in working from home. However, despite this interest, remote work may not be suitable for all employees. This study investigates the relationship between the Big Five dimensions of personality and eight job performance criteria (job knowledge, organizational skills, efficiency, persistent effort, cooperation, organizational conscientiousness, interpersonal and relational skills) in an all-remote work environment. The research consists of 201 responses from fully remote employees in the Canada Pension Centre to a survey designed to collect personality and job performance data. Semi-structured interviews were conducted with members of the management team to bolster research findings. Conclusions confirmed a positive relationship continues to exist between personality and job performance in fully remote work environments and that Conscientiousness and Openness to new experiences are associated with higher organizational outcomes in a remote work environment. The study also concluded that employees with access to outdoor spaces, such as yards or balconies, reported higher overall job performance. This research combines past research on personality, job performance, and remote work. It examines the relationship between personality and job performance in a fully remote workforce, specifically the use of personality to predict job performance measured in terms of task and contextual productivity. The findings add to the current literature on personality, job performance, remote work, and research on the effects of the pandemic on organizations. Results reaffirm a one-size-fits-all approach to organizational design may not improve overall organizational outcomes. Organizations can use these findings to aid in recruitment, productivity decisions, and designing the workplace of the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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