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Enregistrement W4384662048 · doi:10.1093/ckj/sfad170

Measurement properties of performance-based measures to assess physical function in chronic kidney disease: recommendations from a COSMIN systematic review

2023· article· en· W4384662048 sur OpenAlexaff
Jennifer M. MacRae, Oksana Harasemiw, Courtney J. Lightfoot, Stephanie Thompson, Kathryn Wytsma-Fisher, Pelagia Koufaki, Clara Bohm, Thomas J. Wilkinson

Notice bibliographique

RevueClinical Kidney Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreAlberta Health ServicesUniversity of ManitobaOrthopaedic Innovation CentreUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSatellite Healthcare
Mots-clésMedicineCINAHLPhysical therapyConstruct validityMEDLINESystematic reviewPopulationCriterion validityMeta-analysisGrading (engineering)Data extractionReliability (semiconductor)Physical medicine and rehabilitationPsychometricsPsychological interventionPathologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is wide heterogeneity in physical function tests available for clinical and research use, hindering our ability to synthesize evidence. The aim of this review was to identify and evaluate physical function measures that could be recommended for standardized use in chronic kidney disease (CKD). Methods: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database of Systematic Reviews, CINAHL, Scopus and Web of Science were searched from inception to March 2022, identifying studies that evaluated a clinimetric property (validity, reliability, measurement error and/or responsiveness) of an objectively measured performance-based physical function outcomes using the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement Instruments (COSMIN) methodology and Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations (GRADE) based recommendations. Studies with individuals of all ages and of any stage of CKD were included. Results: In total, 50 studies with 21 315 participants were included. Clinimetric properties were reported for 22 different physical function tests. The short physical performance battery (SPPB), Timed-up-and-go (TUG) test and Sit-to-stand tests (STS-5 and STS-60) had favorable properties to support their use in CKD and should be integrated into routine use. However, the majority of studies were conducted in the hemodialysis population, and very few provided information regarding validity or reliability. Conclusion: The SPPB demonstrated the highest quality of evidence for reliability, measurement error and construct validity amongst transplant, CKD and dialysis patients. This review is an important step towards standardizing a core outcome set of tools to measure physical function in research and clinical settings for the CKD population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,094
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,251
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0940,251
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,015
Bibliométrie0,0180,012
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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