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Enregistrement W4384662987 · doi:10.1186/s40798-023-00604-5

In Vivo Strain Patterns in the Achilles Tendon During Dynamic Activities: A Comprehensive Survey of the Literature

2023· review· en· W4384662987 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSports Medicine - Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésAchilles tendonStrain (injury)In vivoTendonPhysical medicine and rehabilitationBiologyMedicineAnatomyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achilles' tendon (AT) injuries such as ruptures and tendinopathies have experienced a dramatic rise in the mid- to older-aged population. Given that the AT plays a key role at all stages of locomotion, unsuccessful rehabilitation after injury often leads to long-term, deleterious health consequences. Understanding healthy in vivo strains as well as the complex muscle-tendon unit interactions will improve access to the underlying aetiology of injuries and how their functionality can be effectively restored post-injury. The goals of this survey of the literature with a systematic search were to provide a benchmark of healthy AT strains measured in vivo during functional activities and identify the sources of variability observed in the results. Two databases were searched, and all articles that provided measured in vivo peak strains or the change in strain with respect to time were included. In total, 107 articles that reported subjects over the age of 18 years with no prior AT injury and measured while performing functional activities such as voluntary contractions, walking, running, jumping, or jump landing were included in this review. In general, unclear anatomical definitions of the sub-tendon and aponeurosis structures have led to considerable confusion in the literature. MRI, ultrasound, and motion capture were the predominant approaches, sometimes coupled with modelling. The measured peak strains increased from 4% to over 10% from contractions, to walking, running, and jumping, in that order. Importantly, measured AT strains were heavily dependent on measurement location, measurement method, measurement protocol, individual AT geometry, and mechanical properties, as well as instantaneous kinematics and kinetics of the studied activity. Through a comprehensive review of approaches and results, this survey of the literature therefore converges to a united terminology of the structures and their common underlying characteristics and presents the state-of-knowledge on their functional strain patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle