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Enregistrement W4384663039 · doi:10.1186/s12902-023-01408-0

Prevalence of hyperuricemia among type 2 diabetes mellitus patients in Africa: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4384663039 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Endocrine Disorders · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisPublication biasHyperuricemiaFunnel plotInternal medicineType 2 Diabetes MellitusDiabetes mellitusType 2 diabetesSystematic reviewDiabetic nephropathyDiabetic retinopathyMEDLINEUric acidEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Hyperuricemia increases morbidity and mortality in type 2 diabetic individuals. It is linked to the expansion of diabetes and cardiovascular diseases indicators, as well as being a significant predictor of coronary artery disease. It also leads to a poor prognosis and increment of diabetic complications including diabetic neuropathy, retinopathy, and nephropathy. Therefore, this systematic review and meta-analysis was aimed to determine the pooled prevalence of hyperuricemia among type 2 diabetes mellitus patients in Africa. Methods We conducted a systematic review and meta-analysis following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines. To identify relevant articles, we searched electronic databases such as PubMed, Google Scholar, African Journal Online, Science Direct, Embase, ResearchGate, Scopus, and Web of Sciences. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Statistical analysis was performed using Stata 14.0 software. To evaluate heterogeneity, we utilized Cochran’s Q test and I 2 statistics. Publication bias was assessed through the examination of a funnel plot and Egger’s test. The pooled prevalence was estimated using a random effect model. Furthermore, sub-group and sensitivity analyses were conducted. Results The overall pooled prevalence of hyperuricemia among type 2 diabetic patients in Africa was 27.28% (95% CI: 23.07, 31.49). The prevalence was highest in Central Africa 33.72% (95% CI: 23.49, 43.95), and lowest in North Africa 24.72% (95% CI: 14.38, 35.07). Regarding sex, the pooled prevalence of hyperuricemia among female and male type 2 diabetic patients was 28.02% (95% CI: 22.92, 33.48) and 28.20% (95% CI: 22.92, 33.48), respectively. Conclusion This systematic review and meta-analysis showed a high prevalence of hyperuricemia among type 2 diabetic patients. So, regular screening and diagnosis of hyperuricemia required for preventing its pathological effects and contribution to chronic complications of diabetes. Systematic review registration : PROSPERO (2022: CRD42022331279).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,003
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle