The Relations between Systems of Oppression and Oral Care Access in the United States
Notice bibliographique
Résumé
We applied a structural intersectionality approach to cross-sectionally examine the relationships between macro-level systems of oppression, their intersections, and access to oral care in the United States. Whether and the extent to which the provision of government-funded dental services attenuates the emerging patterns of associations was also assessed in the study. To accomplish these objectives, individual-level information from over 300,000 respondents of the 2010 US Behavioral Risk Factor Surveillance System was linked with state-level data for 2000 and 2010 on structural racism, structural sexism, and income inequality, as provided by Homan et al. Using multilevel models, we investigated the relationships between systems of oppression and restricted access to oral health services among respondents at the intersections of race, gender, and poverty. The degree to which extended provision of government-funded dental services weakens the observed associations was determined in models stratified by state-level coverage of oral care. Our analyses bring to the fore intersectional groups (e.g., non-Hispanic Black women and men below the poverty line) with the highest odds of not seeing a dentist in the previous year. We also show that residing in states where high levels of structural sexism and income inequality intersect was associated with 1.3 greater odds (95% confidence interval, 1.1-1.5) of not accessing dental services in the 12 mo preceding the survey. Stratified analyses demonstrated that a more extensive provision of government-funded dental services attenuates associations between structural oppressions and restricted access to oral health care. On the basis of these and other findings, we urge researchers and health care planners to increase access to dental services in more effective and inclusive ways. Most important, we show that counteracting structural drivers of inequities in dental services access entails providing dental care for all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».