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Enregistrement W4384663635 · doi:10.1289/ehp11301

The Contribution across Three Generations of Mercury Exposure to Attempted Suicide among Children and Youth in Grassy Narrows First Nation, Canada: An Intergenerational Analysis

2023· article· en· W4384663635 sur OpenAlexafffundabout
Donna Mergler, Aline Philibert, Myriam Fillion, Judy Da Silva

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversité TÉLUQUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaOntario Ministry of Health and Long-Term CareNorthwestern University
Mots-clésDemographyGrandparentEnvironmental healthLivelihoodGeographyPregnancyMental healthPublic healthMedicinePsychologyBiologySociologyAgricultureDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: For 60 y, the people of Asubpeeschoseewagong Anishinabek (Grassy Narrows First Nation) have endured the effects of massive mercury (Hg) contamination of their river system, central to their traditions, culture, livelihood, and diet. In the years following the Hg discharge into the English–Wabigoon River system by a chloralkali plant in the early 1970s, there was a dramatic increase in youth suicides. Several authors attributed this increase solely to social disruption caused by the disaster. Objective: This research examined the possible contribution of Hg exposure across three generations on attempted suicides among today’s children (5–11 y old) and youth (12–17 y old), using a matrilineal intergenerational paradigm. Methods: Information from the 2016–2017 Grassy Narrows Community Health Assessment (GN-CHA) survey was merged with Hg biomonitoring data from government surveillance programs (1970–1997). Data from 162 children/youth (5–17 years of age), whose mothers (n=80) had provided information on themselves, their parents, and children, were retained for analyses. Direct and indirect indicators of Hg exposure included a) grandfather had worked as a fishing guide, and b) mother’s measured and estimated umbilical cord blood and childhood hair Hg and her fish consumption during pregnancy with this child. Structural equation modeling (SEM) was used to examine significant links from grandparents (G0) to mothers’ exposure and mental health (G1) and children/youth (G2) risk for attempted suicide. Results: Mothers’ (G1) median age was 33 y, 86.3% of grandmothers (G0) had lived in Grassy Narrows territory during their pregnancy, and 52.5% of grandfathers (G0) had worked as fishing guides. Sixty percent of children (G2) were <12 years of age. Mothers reported that among teenagers (G2: 12–17 years of age), 41.2% of girls and 10.7% of boys had ever attempted suicide. The SEM suggested two pathways that significantly linked grandparents (G0) to children’s (G2) attempted suicides: a) through mothers’ (G1) prenatal and childhood Hg exposure and psychological distress, and b) through maternal fish consumption during pregnancy (G1/G2), which is an important contributor to children’s emotional state and behavior. Discussion: Despite minimal individual information on G0 and G1 past life experiences, the findings support the hypothesis that Hg exposure over three generations contributes to the mental health of today’s children and youth. The prevalence of Grassy Narrows youth ever having attempted suicide is three times that of other First Nations in Canada. https://doi.org/10.1289/EHP11301

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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