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Enregistrement W4384663810 · doi:10.1289/ehp12721

Invited Perspective: Linking the Intergenerational Impacts due to Mercury Exposure in Grassy Narrows First Nation, Canada

2023· letter· en· W4384663810 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah E. Rothenberg

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)Perspective (graphical)MERCURY EXPOSUREGeographyNatural resource economicsEnvironmental scienceEnvironmental protectionEnvironmental healthBiologyEcologyMedicineEconomicsBiomonitoringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 1962 and 1970, the Dryden Chemical Company in Ontario, Canada, dumped 10 metric tons of mercury (Hg) effluent into the English-Wabigoon River system near Grassy Narrows, a First Nations community.1 Methylmercury (MeHg) is a potent neurotoxicant. 2 Concentrations in fish tissue sampled from the river ranged up to 24 ppm, which was up to 50 times higher than Canada's safe fish consumption level (0:5 ppm).3 Fish tissue is also a rich source of beneficial nutrients (e.g., omega-3 fatty acids) that modify the toxicity of MeHg; however, benefits are reduced or absent when MeHg exposure is highly elevated.4 This was likely the case for residents in Grassy Narrows, where fishing and fish consumption comprised a large part of their cultural beliefs, traditions, and diet.5 Residents of Grassy Narrows also served as local fishing guides for tourists, which included preparing and eating a "shore lunch" of freshly caught fish. 1 The fallout from this environmental disaster is the focus of the seminal study by Mergler et al. concerning the intergenerational effects of MeHg poisoning on children's mental health.6 The authors used structural equation models (SEMs) to assess the intergenerational effects of grandmaternal (G0) and maternal (G1) MeHg poisoning on children's (G2) mental health, including risk of attempted suicide, while controlling for maternal psychological distress and other confounders.The results of this study are both compelling and moving.Within the Grassy Narrows cohort, biomarkers for MeHg exposure were available only for the G1 mothers; however, because of the timing of biomarker and data collection, it was possible for the authors to estimate the grandmothers' (G0) and child's (G2) potential MeHg exposure, linking MeHg toxicity across three generations.According to the final SEM models, the child's (G2) mental health status-based on maternal report of emotional and behavioral problems and whether the child had ever attempted suicide-was mediated by three generations of MeHg exposure, including umbilical cord blood Hg (representing G0/G1 exposure), maternal (G1) childhood MeHg exposure, and maternal (G1) fish consumption while pregnant with G2 child.Moreover, grandpaternal (G0) occupation as a fishing guide, used as a proxy for the grandfather's high MeHg exposure, also contributed to the child's (G2) mental health outcomes.Most studies concerning prenatal MeHg exposure focus on children's cognitive end points 2 ; however, results from the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0360,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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