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Enregistrement W4384663889 · doi:10.1186/s40900-023-00468-9

Delivery and evaluation of simulations to promote authentic and meaningful engagement in childhood disability research

2023· article· en· W4384663889 sur OpenAlexafffund
Samantha Micsinszki, Nadia Tanel, Julia Kowal, Gillian King, Dolly Menna‐Dack, Ángel Chú, Kathryn Parker, Michelle Phoenix

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreWest Park Healthcare CentreUniversity of TorontoMcMaster UniversityHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBC Children's HospitalChildren's Hospital Foundation
Mots-clésPsychologyGeneral partnershipMedical educationFocus groupKnowledge translationQualitative researchApplied psychologyKnowledge managementMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2019, our interdisciplinary team of researchers, family members, and youth co-designed four simulation training videos and accompanying facilitation resources to prepare youth, family members, trainees, and researchers to build the knowledge and skills to engage in patient-oriented research (POR) authentically and meaningfully. Videos covered challenges in aspects of the research process including (1) forming a project team; (2) identifying project objectives and priorities; (3) agreeing on results; and (4) carrying out knowledge translation. METHODS: The purpose of the study was to deliver four simulation training videos across 2 two-hour facilitated workshops with researchers, trainees, and family partners. We evaluated whether the training videos and facilitated discussion of the simulations helped to improve knowledge and attitudes about authentic and meaningful partnership in research and self-perceived ability to engage in POR. An explanatory sequential two-phase mixed methods design was used. Phase 1 (quantitative) included two training workshops and a pre/post-training survey. Phase 2 (qualitative) included two qualitative focus groups. Results of each phase were analyzed separately and then combined during interpretation. RESULTS: Sixteen individuals (including researchers/research staff, trainees, family members, clinicians) took part in this research study. Overall, participants were highly receptive to the training, providing high scores on measures of acceptability, appropriateness, and feasibility. While the training videos and facilitated discussion of the simulations were found to increase participants' knowledge and ability to engage in authentic and meaningful POR, we found no significant change in attitude or intent. Recommendations about the simulation content and delivery were provided to inform for future use. CONCLUSIONS: The simulations were found to be a positive and impactful way for collaborative research teams to build knowledge and ability to engage in authentic and meaningful POR. Recommendations for future work include covering different content areas with varying levels of nuance; and offering the training to stakeholders in a variety of roles, such as those higher-ranked academic positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,690
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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