Early access for innovative oncology medicines: a different story in each nation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As innovative oncology medicines are rapidly developed, there is increasing pressure on payers to offer patients timely access to life-saving therapies. The uncertainty surrounding these therapies when phase III clinical trials are pending has necessitated new, adapted pathways to market access, with timelines that greatly vary by country. Understanding differences between pathways may identify opportunities to expedite patient access universally. OBJECTIVES: To describe early access pathways for new oncology medicines among selected countries with established health technology assessment (HTA) frameworks and publicly funded health systems, with a special focus on real-world evidence (RWE). METHODS: We reviewed the HTA agency websites of the selected OECD countries: National Institute for Health and Care Excellence (NICE) for England and Wales; Haute Autorité de Santé (HAS) for France; IQWiG and G-BA for Germany; Agenzia Italiana del Farmaco (AIFA) for Italy; Pharmaceutical Benefits Advisory Committee (PBAC) for Australia; and CADTH and Institut National d'Excellence en Santé et Services Sociaux (INESSS) for Canada as the primary source of evidence. RESULTS: Processes for early patient access to innovative oncology therapies varied across selected countries; however, most countries have an established pathway for publicly funded early access (England and Wales, France, Germany, Italy, and Australia). The utilization of RWE to support earlier access (coverage with evidence) also varied by country, with some HTA organizations being actively engaged in these agreements (NICE, AIFA, and HAS) and others having no established processes in place (G-BA and CADTH/INESSS). CONCLUSIONS: This review of early access pathways for novel oncology medicines found substantial variability between countries of interest. Coverage with evidence frameworks may provide a unique opportunity for industry and payers to collaborate on earlier access to innovative cancer therapies with life-saving potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle