Sex-Specific Genetic Determinants of Asthma-COPD Phenotype and COPD in Middle-Aged and Older Canadian Adults: An Analysis of CLSA Data
Notice bibliographique
Résumé
The etiology of sex differences in the risk of asthma-COPD phenotype and COPD is still not completely understood. Genetic and environmental risk factors are commonly believed to play an important role. This study aims to identify sex-specific genetic markers associated with asthma-COPD phenotype and COPD using the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) Baseline Comprehensive and Genomic data. There were a total of 1,415 COPD cases. Out of them, 504 asthma-COPD phenotype cases were identified. 20,524 participants without a diagnosis of asthma and COPD served as controls. We performed genome-wide SNP-by-sex interaction analysis. SNPs with an interaction p-value < 10−5 were included in a sex-stratified multivariable logistic regression for asthma-COPD phenotype and COPD outcomes. 18 and 28 SNPs had a significant interaction term p-value < 10−5 with sex in the regression analyses of asthma-COPD phenotype and COPD outcomes, respectively. Sex-stratified multivariable analysis of asthma-COPD phenotype showed that 7 SNPs in/near SMYD3, FHIT, ZNF608, RIMBP2, ZNF133, BPIFB1, and S100B loci were significant in males. Sex-stratified multivariable analysis of COPD showed that 8 SNPs in/near MAGI1, COX18, OSTC, ELOVL5, C7orf72 FGF14, and NKAIN4 were significant in males, and 4 SNPs in/near genes CAMTA1, SATB2, PDE10A, and LINC00908 were significant in females. An SNP in the ZPBP gene was associated with COPD in both males and females. Identification of sex-specific loci associated with asthma-COPD phenotype and COPD may offer valuable evidence toward a better understanding of the sex-specific differences in the pathophysiology of the diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».