Identification of alternative splicing and RNA-binding proteins involved in myocardial ischemia–reperfusion injury
Notice bibliographique
Résumé
Alternative splicing (AS) and RNA-binding proteins (RBPs) have been implicated in various cardiovascular diseases. Yet, a comprehensive understanding of their role in myocardial ischemia-reperfusion injury (MIRI) remains elusive. We aimed to identify potential therapeutic targets for MIRI by studying genome-wide changes in AS events and RBPs. We analyzed RNA-seq data from ischemia-reperfusion mouse models and the control group from the GSE130217 data set using Splicing Site Usage Variation Analysis software. We identified 28 regulated alternative splicing events (RASEs) and 47 differentially expressed RBP (DE-RBP) genes in MIRI. Most variable splicing events were involved in cassette exon, alternative 5' splice, alternative 3' splice, and retained intron types. Gene Ontology and Kyoto Encyclopedia of Genes (KOBAS 2.0 server) and Genomes pathway enrichment analyses showed that the differentially expressed variable splicing and RBP genes were mainly enriched in pathways related to myocardial function. The RBP-RASE network demonstrated a common variance relationship between DE-RBPs and RASEs, indicating that RBPs regulate variable shear events in MIRI. This study systematically identified important alterations in RASEs and RBPs in MIRI, expanding our understanding of the underlying pathogenesis of MIRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».