Effectiveness of nurse‐home visiting in improving child and maternal outcomes prenatally to age two years: a randomised controlled trial (British Columbia Healthy Connections Project)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated the effectiveness of Nurse-Family Partnership (NFP), a prenatal-to-age-two-years home-visiting programme, in British Columbia (BC), Canada. METHODS: For this randomised controlled trial, we recruited participants from 26 public health settings who were: <25 years, nulliparous, <28 weeks gestation and experiencing socioeconomic disadvantage. We randomly allocated participants (one-to-one; computer-generated) to intervention (NFP plus existing services) or comparison (existing services) groups. Prespecified outcomes were prenatal substance exposure (reported previously); child injuries (primary), language, cognition and mental health (problem behaviour) by age two years; and subsequent pregnancies by 24 months postpartum. Research interviewers were masked. We used intention-to-treat analyses. (ClinicalTrials.gov, NCT01672060.) RESULTS: From 2013 to 2016 we enrolled 739 participants (368 NFP, 371 comparison) who had 737 children. Counts for child injury healthcare encounters [rate per 1,000 person-years or RPY] were similar for NFP (223 [RPY 316.17]) and comparison (223 [RPY 305.43]; rate difference 10.74, 95% CI -46.96, 68.44; rate ratio 1.03, 95% CI 0.78, 1.38). Maternal-reported language scores (mean, M [SD]) were statistically significantly higher for NFP (313.46 [195.96]) than comparison (282.77 [188.15]; mean difference [MD] 31.33, 95% CI 0.96, 61.71). Maternal-reported problem-behaviour scores (M [SD]) were statistically significantly lower for NFP (52.18 [9.19]) than comparison (54.42 [9.02]; MD -2.19, 95% CI -3.62, -0.75). Subsequent pregnancy counts were similar (NFP 115 [RPY 230.69] and comparison 117 [RPY 227.29]; rate difference 3.40, 95% CI -55.54, 62.34; hazard ratio 1.01, 95% CI 0.79, 1.29). We observed no unanticipated adverse events. CONCLUSIONS: NFP did not reduce child injuries or subsequent maternal pregnancies but did improve maternal-reported child language and mental health (problem behaviour) at age two years. Follow-up of long-term outcomes is warranted given that further benefits may emerge across childhood and adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».