Implicit Sensorimotor Adaptation Proceeds in Absence of Movement Execution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In implicit sensorimotor adaptation, a mismatch between the predicted and actual sensory feedback results in a sensory prediction error (SPE). Sensory predictions have long been thought to be linked to descending motor commands, implying a necessary contribution of movement execution to adaptation. However, recent work has shown that mere motor imagery (MI) also engages predictive mechanisms, opening up the possibility that MI might be sufficient to drive implicit adaptation. In a within-subject design in humans (n = 30), implicit adaptation was assessed in a center-out reaching task, following a single exposure to a visuomotor rotation. It was hypothesized that performing MI of a reaching movement while being provided with an animation of rotated visual feedback (MI condition) would lead to postrotation biases (PRBs) similar to those observed when the movement is executed (Execution condition). Results revealed that both the MI and Execution conditions led to significant directional biases following rotated trials. Yet the magnitude of these biases was significantly larger in the Execution condition. To further probe the contribution of MI to adaptation, a Control condition was conducted in which participants were presented with the same rotated visual animation as in the MI condition, but in which they were prevented from performing MI. Surprisingly, significant biases were also observed in the Control condition, suggesting that MI per se may not have accounted for adaptation. Overall, these results suggest that implicit adaptation can be partially supported by processes other than those that strictly pertain to generating motor commands, although movement execution does potentiate it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».