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Enregistrement W4384664987 · doi:10.2196/40653

The Global Prevalence of Nonalcoholic Fatty Liver Disease and its Association With Cancers: Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4384664987 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Nor Asiah Muhamad, Nur Hasnah Maamor, Fatin Norhasny Leman, Zuraifah Asrah Mohamad, Sophia Karen Bakon, Mohd Hatta Abdul Mutalip, Izzah Athirah Rosli, Tahir Aris, Nai Ming Lai, Muhammad Radzi Abu Hassan

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineNonalcoholic fatty liver diseaseMeta-analysisCancerFatty liverDiseaseBreast cancerHepatocellular carcinomaLiver cancerObesityOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is one of the common causes of chronic liver disease globally. Obesity, metabolic diseases, and exposure to some environmental agents contribute to NAFLD. NAFLD is commonly considered a precursor for some types of cancers. Since the leading causes of death in people with NAFLD are cardiovascular disease and extrahepatic cancers, it is important to understand the mechanisms of the progression of NAFLD to control its progression and identify its association with extrahepatic cancers. Thus, this review aims to estimate the global prevalence of NAFLD in association with the risk of extrahepatic cancers. OBJECTIVE: We aimed to determine the prevalence of various cancers in NAFLD patients and the association between NAFLD and cancer. METHODS: We searched PubMed, ProQuest, Scopus, and Web of Science from database inception to March 2022 to identify eligible studies reporting the prevalence of NAFLD and the risk of incident cancers among adult individuals (aged ≥18 years). Data from selected studies were extracted, and meta-analysis was performed using random effects models to obtain the pooled prevalence with the 95% CI. The quality of the evidence was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: We identified 11 studies that met our inclusion criteria, involving 222,523 adults and 3 types of cancer: hepatocellular carcinoma (HCC), breast cancer, and other types of extrahepatic cancer. The overall pooled prevalence of NAFLD and cancer was 26% (95% CI 16%-35%), while 25% of people had NAFLD and HCC (95% CI 7%-42%). NAFLD and breast cancer had the highest prevalence out of the 3 forms of cancer at 30% (95% CI 14%-45%), while the pooled prevalence for NAFLD and other cancers was 21% (95% CI 12%-31%). CONCLUSIONS: The review suggests that people with NAFLD may be at an increased risk of cancer that might not affect not only the liver but also other organs, such as the breast and bile duct. The findings serve as important evidence for policymakers to evaluate and recommend measures to reduce the prevalence of NAFLD through lifestyle and environmental preventive approaches. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42022321946; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=321946.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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