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Enregistrement W4384665074 · doi:10.1021/jasms.3c00184

Digital Quadrupole Isolation and Electron Capture Dissociation on an Extended Mass Range Q-TOF Provides Sequence and Structure Information on Proteins and Protein Complexes

2023· article· en· W4384665074 sur OpenAlexfundno aff
Carter Lantz, Robert Schrader, Joseph C. Meeuwsen, Jared Shaw, Noah T. Goldberg, Shane E. Tichy, Joe Beckman, David H. Russell

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Mass Spectrometry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthSCIEX
Mots-clésChemistryStreptavidinElectron-capture dissociationDissociation (chemistry)Mass spectrometryTandem mass spectrometryCrystallographyBiotinBiochemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electron capture dissociation (ECD) is now a well-established method for sequencing peptides and performing top-down analysis on proteins of less than 30 kDa, and there is growing interest in using this approach for studies of larger proteins and protein complexes. Although much progress on ECD has been made over the past few decades, establishing methods for obtaining informative spectra still poses a significant challenge. Here we describe how digital quadrupole (DigiQ) ion isolation can be used for the mass selection of single charge states of proteins and protein complexes prior to undergoing ECD and/or charge reduction. First, we demonstrate that the DigiQ can isolate single charge states of monomeric proteins such as ubiquitin (8.6 kDa) and charge states of large protein complexes such as pyruvate kinase (234 kDa) using a hybrid quadrupole-TOF-MS (Agilent extended m / z range 6545XT). Next, we demonstrate that fragment ions resulting from ECD can be utilized to provide information about the sequence and structure of the cytochrome c/heme complex and the ubiquitin monomer. Lastly, an especially interesting result for DigiQ isolation and electron capture (EC) was noted; namely, the 16+ charge state of the streptavidin/biotin complex reveals different electron capture patterns for the biotinylated proteoforms of streptavidin. This result is consistent with previous reports that apo streptavidin exists in multiple conformations and that biotin binding shifts the conformational dynamics of the complex (Quintyn, R. Chem. Biol. 2015, 22 (55), 583−592).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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