The Third Japan–Canada Microscopy Societies Joint Symposium 2022
Notice bibliographique
Résumé
This mini-special issue is composed of four articles from the third Japan-Canada Microscopy Societies Joint Symposium (4 and 5 November 2022 in Kurashiki), consisting of two articles each in material science and in biology.The Japan-Canada Microscopy Society Joint Symposium has been held since 2020, aiming at deepening mutual understanding of microscopy research interests and environment in Japan and Canada.It has been organized by the Japanese Society of Microscopy (JSM) and the Microscopy Society of Canada (MSC).The purpose is to provide an opportunity for JSM and MSC researchers, especially young researchers, to discuss directly with world-leading experts and to study the next generation of microscopy techniques.Therefore, the speakers and participants are gathered from a wide range of research fields regardless of techniques or instruments.This is in alignment with the characteristics of both societies, which cover the fields of not only metals and semiconductors but also medicine and biology, and we believe that the project will contribute to the further development of both societies.The first joint symposium was held in Osaka in May 2020 (on paper), the second in Edmonton in November 2021 (online) and the third in Kurashiki in November 2022 (hybrid).Unfortunately, due to the COVID-19 pandemic, it had been difficult for the members of both societies to meet in person, which was the initial purpose of our effort.The fourth symposium was held in Edmonton in June 2023 (hybrid), fortunately providing an opportunity for members of both societies to discuss face-to-face.The fifth symposium is already in the planning stage.We hope that this symposium will continue to help both societies grow and develop in the future.This editorial preface mainly introduced the joint symposium between the two microscopy societies.The proceedings of each symposium have been published online [1-4], and the mini-special issue on the second symposium was published in Micron [5][6][7].If you are interested in learning more, feel free to visit the links in the references.Finally, we would like to thank all the speakers and participants of the symposium, as well as the authors of this mini-special issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,134 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».