Risk Factors for All-Cause Early Reoperation Following Tumor Resection and Endoprosthetic Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oncologic resection and endoprosthetic reconstruction of lower-extremity musculoskeletal tumors are complex procedures fraught with multiple modes of failure. A robust assessment of factors contributing to early reoperation in this population has not been performed in a large prospective cohort. The aim of the present study was to assess risk factors for early reoperation in patients who underwent tumor excision and endoprosthetic reconstruction, with use of data from the Prophylactic Antibiotic Regimens in Tumor Surgery (PARITY) trial. METHODS: Baseline characteristics were assessed, including age, sex, tumor type, tumor location, presence of a soft-tissue mass, diabetes, smoking status, chemotherapy use, and neutropenia. Operative factors were recorded, including operative time, topical antibiotics, silver-coated prosthetics, endoprosthetic fixation, extra-articular resection, length of bone resected, margins, tranexamic acid, postoperative antibiotics, negative-pressure wound therapy, and length of stay. Univariate analysis was utilized to explore the differences between patients who did and did not undergo reoperation within 1 year postoperatively, and a multivariate Cox proportional hazards regression model was utilized to explore the predictors of reoperation within 1 year. RESULTS: A total of 155 (25.7%) of 604 patients underwent ≥1 reoperation. In univariate analysis, tumor type (p < 0.001), presence of a soft-tissue mass (p = 0.045), operative time (p < 0.001), use of negative-pressure wound therapy (p = 0.010), and hospital length of stay (p < 0.001) were all significantly associated with reoperation. On multivariate assessment, tumor type (benign aggressive bone tumor versus primary bone malignancy; hazard ratio [HR], 0.15; 95% confidence interval [CI], 0.04 to 0.63; p = 0.01), operative time (HR per hour, 1.15; 95% CI, 1.10 to 1.23; p < 0.001), and use of negative-pressure wound therapy (HR, 1.93; 95% CI, 1.30 to 2.90; p = 0.002) remained significant predictors of reoperation within 1 year. CONCLUSIONS: Independent variables associated with reoperation within 1 year in patients who underwent tumor resection and endoprosthetic reconstruction included tumor type (benign aggressive bone tumor versus primary bone malignancy), operative time, and use of negative-pressure wound therapy. These results will help to inform patients and surgeons regarding the risk of reoperation by diagnosis and reinforce operative time as a factor influencing reoperation. These results also support further investigation into the use of negative-pressure wound therapy at the time of surgery in this patient population. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».