Notice bibliographique
Résumé
Complete Streets have been lauded for their environmental and social benefits, but quantifying those benefits can be challenging.This thesis uses a difference-in-differences method to evaluate how Complete Streets in Toronto, Ontario impacted residential property values.Using a dataset of nearly all residential properties sold in the city, I find that residential property values near a Complete Street conversion increase by, on average, 10.5%.However, the magnitude and significance of that impact vary around each street.Results contrast with other on-and off-street bike lane installations, which did not significantly impact house prices, but questions remain about the exact mechanism of a Complete Street's valorizing effects.Understanding how and when Complete Streets influence property values can be a helpful policy input for municipalities interested in capturing value from cycling infrastructure investments.However, further research is needed to understand how these effects might impact the equitable distribution of housing.Many years ago, Dr. Abel Brodeur reviewed the very first model I used to test the property value response from Complete Streets.At the time it was only a proof-ofconcept with a few hundred houses worth of data, but he helped me focus the model and tested some of my early intuitions.Though this research has evolved substantially since his original input, I would be remiss without thanking him for starting me on this path in the first place.Since then, I have been fortunate to have received helpful instruction from Dr. Pablo Mendez and Dr. Matt Webb.Your guidance and suggestions, and the interdisciplinary combination of your insights, in particular, have been invaluable.The experience of writing this thesis with you both has been a pleasure, and I look forward to our future work together.I also want to thank the faculty and administration in the Department of Geography and Environmental Studies.Their dedication and support of the DGES students are unwavering and always appreciated.Thank you to Dr. Ardyn Nordstrom for constantly cheering me on
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».