Mark Lardas, B-25 Mitchell vs. Japanese Destroyer. Battle of the Bismarck Sea 1943 by Robert L. Shoop
Notice bibliographique
Résumé
The Northern Mariner / Le marin du nord of the war brought a technical efficiency and capability to naval air power that rapidly eclipsed the awesome, traditional power of the battleship.The aircraft carrier had emerged as the new capital ship.Nevertheless, as a visual manifestation of sheer power, the battleship had an aura of omnipotence which the carrier could never quite match" (136).Yamato is a slim book with an abundance of excellent illustrations.Knowles provides an assortment of technical information about the ship assembled in a coherent way and background data to place the Pacific conflict in its historical perspective.The author vividly narrates the battles of Leyte Gulf and Ten-Go mostly from the Japanese standpoint, but also integrating it with the American counter-narrative or viewpoint.This is different from the classic Samuel Eliot Morrison Pacific Theatre Second World War book and the more recent and similarly compelling trilogy by Ian Toll.A major problem is the use of only one confusing map to illustrate the locations of the warship manoeuvres and counter-manoeuvres in the naval battles among the participants.Still, Daniel Knowles's book is a valuable addition to the library of maritime historians, especially those interested in the design, building, and demise of the largest and most powerful battleship(s) to ever put to sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».