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Enregistrement W4384665761 · doi:10.22215/etd/2023-15477

A Method for the Extraction of Alumina and Silica from Lunar Regolith Using Hydrochloric Acid

2023· dissertation· en· W4384665761 sur OpenAlexaff
Bertrand Jean Marc Robert Thibodeau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegolithAnorthiteExtraction (chemistry)Raw materialLeaching (pedology)Materials scienceReagentEnvironmental scienceAstrobiologyMineralogyGeologyChemistrySoil waterSoil scienceOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

50 years after the last Apollo mission, humanity is finally returning to The Moon.Thanks to advances in rocketry, additive manufacturing techniques, and material sciences, we are in a position where we can not only go to the Moon, but also establish permanent colonies once there.The aim of this research has been to confirm a proposed method for extraction of silica and alumina from lunar regolith using hydrochloric acid leaching.This process has the potential of being the starting point for a sustainable industrial basis for lunar resource extraction.This research built a workbench prototype for later payload development which will be used to decompose lunar anorthite (CaAl2Si2O8) using acid weathering.The intent of this experiment was to extract alumina (Al2O3) and silica (SiO2) from anorthite.Given that anorthite is abundant in the lunar highlands and practically free of sodium, it is a particularly attractive source of base materials.The intent was to confirm a sustainable means of producing smelter grade alumina for the purpose of in-situ manufacturing as well as silica extraction as part of a near closed-cycle environment.The silica produced is intended for the manufacturing of fused silica glass, thermal insulation fibers, and optical fiber cables.The alumina on the other hand can be used for the production of neutral refractory ceramics which can withstand temperatures of approximately 2000⁰C.Both the silica and alumina can also act as sources of metals (pure Si and Al) through electrochemical reduction which also produces oxygen (O2) as a useful biproduct.Lunar soil samples not being readily available, commercially sourced lunar simulant was used in its stead for our demonstration.To generate alumina and silica, the simulant was treated with hydrochloric acid (HCl) to dissolve the anorthosite.Silica remained as a precipitate, while the calcium and aluminium dissolved into solution.After further sparging, aluminium chlorite hexahydrate (AlCl3•6H2O) precipitated out of solution and upon completion of a double calcination, alumina was produced.The result obtained in the thesis demonstrates that resource extraction could be accomplished on the Moon using minimal Earth-sourced reagents; however, to achieve desirable levels of purity an effective beneficiation step will have to be put in place to generate high quality feedstock.Professor, Mechanical and Aerospace Engineering (MAAE) department, for his valuable insight, support, and advice throughout my research.He has given the latitude to explore and trust to achieve the goal that we had set out.I also which to gratefully acknowledge Beth MacLarty-Halfkenny and Dr. Brian Cousens from the Carleton Earth Sciences Department, without their support and insight this thesis would not have been possible.Further, I would like to thank Xavier Walls who has been at my side throughout this endeavour and has coached me in the mystic arts of chemistry.His insight throughout the conduct of this experiment has helped me greatly.I wish him all the best in carrying on with the follow-on research that will unfurl from this

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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