Evaluation of the efficacy and safety of robot-assisted and video assisted thoracic surgery for early non-small cell lung cancer: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radical resection of lung cancer and chemotherapy are the main methods for the treatment of early lung cancer, but surgical treatment is still the key and preferred method. OBJECTIVE: To evaluate the efficacy and safety of robotic-assisted thoracic surgery (RATS) and video assisted thoracic surgery (VATS) for non-small cell lung cancer (NSCLC). METHODS: The clinical cohort studies on the comparison of the effects of RATS and VATS in the treatment of NSCLC published in Web of Science, PubMed, The National Library of Medicine (NLM), China National Knowledge Infrastructure (CNKI) and Wanfang database from January 1, 2015 to December 31, 2022 were searched. Two researchers independently screened the literature, extracted the data, such as operation time, intraoperative conversion rate, intraoperative blood loss, number of lymph nodes dissected, and evaluated the quality of the included literature based on the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RevMan 5.3 software was used for Meat analysis. RESULTS: A total of 18 articles and 21,802 subjects were included. The results of the meta-analysis showed that the intraoperative blood loss of RATS was significantly less than that of VAS, and the difference was statistically significant [MD =-38.43 (95% CI: -57.71, -19.15, P< 0.001)]. Compared with VATS, the number of lymph nodes dissected in RATS was significantly higher [MD = 2.61 (95% CI: 0.47, 4.76, P= 0.02)]. The rate of conversion to thoracotomy in RATS was lower, and the difference was statistically significant [OR = 0.59 (95% CI: 0.50, 0.70, P< 0.001)]. There was no significant difference between RATS and VATS in operation time [MD =-9.34 (95% CI: -28.72, 10.04, P= 0.34)], postoperative thoracic drainage time [MD =-0.08 (95% CI: -0.42, 0.26, P= 0.64)], postoperative hospital stay [MD =-0.05 (95% CI: -0.19, 0.08, P= 0.42)], postoperative mortality [OR = 0.88 (95% CI: 0.56, 1.36, P= 0.56)] and postoperative complications [OR = 1.03 (95% CI: 0.93, 1.13, P= 0.57)]. CONCLUSION: Compared with VATS, the number of lymph nodes dissected in RATS was significantly more, and the removal of lesions and lymph nodes was more thorough and accurate. More flexible and precise operation avoids the injury of important blood vessels during operation, effectively reduces the amount of blood loss during operation, shortens the indwelling time of thoracic drainage tube, and is conducive to postoperative rehabilitation of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».