Widespread Permafrost Degradation and Thaw Subsidence in Northwest Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long‐term (1991–2018) thaw tube measurements highlight widespread permafrost thaw and ground surface (GS) subsidence over a large portion of northwest Canada. Statistically significant positive trends in thaw penetration (TP), measured with respect to a fixed datum, were observed at 18 of 28 sites with data that span three decades at a median rate of 0.8 cm a−1. This rate implies thawing of about 22 cm of permafrost over the study period. Similarly significant trends in GS subsidence occurred at 21 of 28 sites, at a median rate of 0.4 cm a−1. In contrast with TP and GS elevation, long‐term trends in active layer thickness (ALT) were less consistent, with 10 of 28 sites having statistically significant trends indicating increasing ALT (median rate: 0.6 cm a−1), and 7 sites having trends indicating decrease in ALT (median: 0.3 cm a−1). The ALT measurements underestimated the thawing of ice‐rich permafrost due to GS subsidence. Sites with high rates of thaw had relatively warm permafrost, deep snow cover, and poor drainage. Masking of ice‐rich permafrost degradation by ALT measurements has important implications for modeling permafrost thaw and climate change reporting. Accurate simulation of ice‐rich permafrost thaw is conceivable for sites where conditions are well‐defined. However, the prediction of subsidence and TP at regional or broader scales is only possible in general terms due to variation in surface conditions and ground ice content. Trends in TP and GS subsidence more accurately characterize ice‐rich permafrost degradation than trends in ALT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».