The Roles of Net Photosynthetic Rate and Transpiration Efficiency on Economic Yield of Jerusalem artichoke (Helianthus tuberosus L.) Genotypes under Different Drought Durations during the Terminal Growth Stages
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the influence of different drought durations during the terminal growth stages on net photosynthetic rate (Pn), transpiration rate (Tr), transpiration efficiency (TE), and tuber fresh weight (economic yield) is relatively limited in Jerusalem artichoke. Our aim was to examine the effect of different drought durations during the terminal growth stages on Pn, Tr, TE, and economic yield in Jerusalem artichoke genotypes with different ranges of drought tolerance. A two-year field experiment was established in the northeast of Thailand. A split-plot design replicated four times was used. Three water treatments, optimal conditions (SD0), short-drought (SD1), and long-drought (SD2) durations during the terminal growth stages, were arranged as main plots. Six genotypes (HEL256, JA37, HEL253, JA4, JA60, and JA125) are subplots. Different durations of drought in SD1 and SD2 reduced Pn, Tr, and economic yield, while drought stress during the terminal growth stages increased TE in whole genotypes over SD0 treatments. Drought-tolerant genotypes JA125 and JA4 exhibited high Pn, medium TE, and low economic yield reduction under SD2. Utilization of these superior parents in breeding could lead to the generation of new progenies with high economic yield productivity and drought tolerance during the long drought duration during the terminal growth stage. In addition, high SPAD chlorophyll meter readings (SCMR) in SD1 and SD2 and low specific leaf area (SLA) in SD1 could be used as indirect selection traits to survey high Pn genotypes in Jerusalem artichoke. Consequently, these indirect selection traits may allow for speedy breeding programs in Jerusalem artichokes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».