On the boundary classification of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>Λ</mml:mi> </mml:math> -Wright–Fisher processes with frequency-dependent selection
Notice bibliographique
Résumé
We construct extensions of the pure-jump Λ -Wright–Fisher processes with frequency-dependent selection ( Λ -WF with selection) with different behaviors at their boundary 1 . Those processes satisfy some duality relationships with the block counting process of simple exchangeable fragmentation-coagulation processes (EFC processes). One-to-one correspondences are established between the nature of the boundaries 1 and ∞ of the processes involved. They provide new information on these two classes of processes. Sufficient conditions are provided for boundary 1 to be an exit boundary or an entrance boundary. When the coalescence measure Λ and the selection mechanism verify some regular variation properties, conditions are found in order that the extended Λ -WF process with selection makes excursions out from the boundary 1 before getting absorbed at 0 . In this case, 1 is a transient regular reflecting boundary. This corresponds to a new phenomenon for the deleterious allele, which can be carried by the whole population for a set of times of zero Lebesgue measure, before vanishing in finite time almost surely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».