Role of comprehensive geriatric assessment in screening for mild cognitive disorders
Notice bibliographique
Résumé
A condition of exposure to multiple stressors resulting in a mixed clinical picture spanning conventional categories without meeting any of them in full, encompasses a risk for a list of comorbidities preventing appropriate prevention and treatment. New transformative transdiagnostic approaches suggest changes spanning conventional categories. They base their systems of classification on biomarkers as well as on brain structural and functional dysregulation as associated with behavioral and emotional symptoms. These new approaches received critiques for not being specific enough and for suggesting a few biomarkers for psychopathology as a whole. Therefore, they put the value of differential diagnosis at risk of avoiding appropriate derived prevention and treatment. Multiplicity of stressors has been considered mostly during and following catastrophes, without considering the resulting mixed clinical picture and life event concomitant stressors. We herewith suggest a new category within the conventional classification systems: The Complex Stress Reaction Syndrome, for a condition of multiplicity of stressors, which showed a mixed clinical picture for daily life in the post coronavirus disease 2019 era, in the general population. We argue that this condition may be relevant to daily, regular life, across the lifespan, and beyond conditions of catastrophes. We further argue that this condition may worsen without professional care and it may develop into a severe mental health disorder, more costly to health systems and the suffering individuals. Means for derived prevention and treatment are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».