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Enregistrement W4384694168 · doi:10.46471/gigabyte.85

Digitizing the Culicidae collection of Naturalis Biodiversity Center, with a special focus on the former Bonne-Wepster subcollection

2023· article· en· W4384694168 sur OpenAlexfundno aff
Pasquale Ciliberti, Astrid Roquas, Becky Desjardins, Bibiche Berkholst, Frank Loggen, Menno Hooft, Gideon Gijswijt, Dick de Graaff

Notice bibliographique

RevueGigabyte · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNaturalis Biodiversity CenterComputer Modelling Group
Mots-clésBiodiversityIdentifierLibrary scienceResearch centerGeographyIdentification (biology)Center (category theory)World Wide WebCartographyEcologyComputer scienceBiologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural history collections contain a wealth of information on species diversity, distribution and ecology. However, due to historical and practical constraints, this valuable information is not always available to researchers. Our project aimed at unlocking data handwritten in notebooks owned by Johanna Bonne-Wepster, a Culicidae researcher. These handwritten notes refer to specimens labeled with a number only. The notebooks were scanned and entered into a Google spreadsheet. The specimens were provided with a unique identifier, labeled with the information from the notebooks and the data exported to the Global Biodiversity Information Facility. In addition, the type specimens were photographed. Besides Johanna Bonne-Wepster's collection, mosquitoes from the former Rijksmuseum van Natuurlijk Historie collection and the former Zoölogisch Museum Amsterdam Nederland collection were digitized. All specimens are now housed at the Naturalis Biodiversity Center museum in Leiden. This paper describes the efforts to mobilize this data and the problems we encountered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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