The Impact of COVID-19 on Parental Perception of Oral Health-Related Quality of Life of Children: A Comparison of a Sample from Saudi Arabia and Kuwait
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim. The COVID-19 pandemic has impacted access to dental care for children over the world. This study aimed to assess the impact of the COVID-19 pandemic on parentally reported oral health-related quality of life (OHRQoL) in Riyadh, Saudi Arabia and Kuwait City, Kuwait. Materials and Methods. OHRQoL was measured using a a validated Arabic version of the Child Oral Health Impact Profile (COHIP). Parents of children aged between 5 and 9 years were administered questionnaire during the COVID-19 pandemic. The responses were compared across the different domains of the questionnaire between the two countries using the Mann–Whitney U test. Differences were also tested between the parents of males and females separately in each city. The correlation of the COHIP scores with the age of the child was done using the Spearman’s rho. Results. No significant differences in overall COHIP scores were found between the parents in Riyadh and Kuwait City ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>p</a:mi> <a:mo>></a:mo> <a:mn>0.05</a:mn> </a:math> ). There were significant gender differences observed across domains in Kuwait ( <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mi>p</c:mi> <c:mo>=</c:mo> <c:mn>0.030</c:mn> </c:math> ) but not in Riyadh ( <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <e:mi>p</e:mi> <e:mo>=</e:mo> <e:mn>0.295</e:mn> </e:math> ). There was also a significant negative correlation between the different COHIP domains in Kuwait but not Riyadh. Conclusion. There is a greater gender difference and age correlation of OHRQoL among the population studied in Kuwait City when compared to those in Riyadh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».