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Enregistrement W4384694281 · doi:10.22215/etd/2023-15560

Qualitative Uncertainty Reasoning in AgentSpeak

2023· dissertation· en· W4384694281 sur OpenAlexaff
M Vézina

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMulti-Agent Systems and Negotiation
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceQualitative reasoningNon-monotonic logicScalabilityFocus (optics)Identification (biology)Plan (archaeology)Artificial intelligenceUncertainty quantificationMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation proposes two novel approaches for extending AgentSpeak with qualitative uncertainty reasoning by integrating two dynamic variants of epistemic logic.These extensions address a crucial gap in the literature where qualitative approaches to uncertainty are seldom integrated into agent-oriented programming languages due to various challenges related to methodology, implementation, and computational complexity.The extensions provide various symbolic constructs that enable the modelling and reasoning of belief uncertainty.The significance of qualitative uncertainty reasoning is illustrated through a simple Minesweeper scenario and two complex uncertainty challenges from the 2019 Multi-Agent Programming Contest: uncertain navigation and agent identification.Given the ability to express qualitative uncertainty, we equip the agent with a more robust and effective way to plan and act under uncertainty.An in-depth evaluation of the performance and scalability of the proposed Agent-Speak extensions is provided, with a heavy focus on examining their impact on the agent's time-sensitive reasoning cycle.The results show that these extensions provide a tractable and computationally feasible approach to extending AgentSpeak with the ability to manage the statics and dynamics of uncertainty.i This dissertation is dedicated to my love, Sandra.A constant source of support and inspiration in every way imaginable, you have always given me the strength and determination to persevere and overcome any challenges that have arisen.I love you and will forever be grateful for the time and experiences we have and will endure together.To Mrs. Morley, I cannot thank you enough for the support you have given to both Sandra and I.Your belief in our potential and your constant push for us to aim higher and strive for greater things will forever impact our lives.It was through the support, encouragement, and inspiration of you and Sandra that I gained the confidence and strength to pursue further education.I love you and will miss you dearly.You will forever be cherished, and your influence will continue to guide Sandra and I as we navigate the next phases of our lives.I would also like to express my gratitude to Professor Esfandiari, whose support, guidance, and encouragement have been invaluable.Your expertise and wisdom have played a crucial role in my academic and personal growth, and I am truly grateful for the opportunity to learn from and work alongside you.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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