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Enregistrement W4384694311 · doi:10.22215/etd/2023-15564

Not All Who Want To, Can--Not All Who Can, Will: Extending Notions of Unconventional Doctoral Dissertations

2023· dissertation· en· W4384694311 sur OpenAlexaffabout
Brittany Amell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSchool of Linguistics and Applied Language Studies
Mots-clésScholarshipCuriosityNarrativePrivilege (computing)IndigenousSociologySkepticismEthnographyEpistemologyPolitical sciencePsychologyLawLiteratureSocial psychologyPhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My research destabilizes imaginings of dissertations--conventional and otherwise--by highlighting a range of doctoral dissertations that, seemingly against all odds, manage to diverge from well-worn epistemic and textual paths. Whether it's a dissertation from South Africa whose author brings auto-ethnography and illness narratives into a discipline known for its skepticism of anything qualitative (Richards, 2012), a dissertation from Canada whose author purposely eschews standard edited academic English in order to privilege traditional Indigenous knowledges (Stewart, 2015), or a dissertation from the United States whose author coded and designed a digital scholarly edition of Ulysses without writing a single chapter in the process (Visconti, 2015), my research questions what brings these dissertations together while also considering what sets them apart. To reach a contextualised understanding of unconventional dissertations, including how they are produced and received, I adopt a textographic approach to the study of writing. Informed by this approach, as well as my stance towards writing overall, this dissertation draws on data that includes questionnaire responses, transcripts from unstructured interviews with writers of unconventional dissertations, and unconventional dissertations. Findings indicate that tendencies to conflate 'doctoral dissertations' with conceptions of legacy forms of scholarly communication still prevail. At the same time, the present study demonstrates how some dissertations may appear conventional on the surface to belie the unconventionality lurking below. Even entrenched forms of scholarship can shift when the functions and values motivating these forms are approached with open curiosity. Finally, while this study confirms widespread views that not all who want to create an unconventional dissertation will be able to, it also highlights some reasons for why those who can create unconventional dissertations may still choose to refrain. Framed as a response to urgent calls for critical examinations of how scholarly knowledge is produced, communicated, and assessed, this study contributes to a small but rapidly growing area of research that tracks 'unconventional' or 'non-traditional' scholarly projects and their lifecycles. Finally, this study also responds to collective needs for publicly accessible resources that can be used to advocate for diverse forms of scholarship and the equitable practices and infrastructures required to sustain them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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