Substrate promiscuity of Dicer toward precursors of the let-7 family and their 3'-end modifications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The human let-7 miRNA family consists of thirteen members that play critical roles in many biological processes, including development timing and tumor suppression, and their levels are disrupted in several diseases. Dicer is the endoribonuclease responsible for processing the precursor miRNA (pre-miRNA) to yield the mature miRNA, and thereby plays a crucial role in controlling the cellular levels of let-7 miRNAs. It is well established that the sequence and structural features of pre-miRNA hairpins such as the 5'-phosphate, the apical loop, and the 2-nt 3'-overhang are important for the processing activity of Dicer. Exceptionally, nine precursors of the let-7 family (pre-let-7) contain a 1-nt 3'-overhang and get mono-uridylated in vivo, presumably to allow efficient processing by Dicer. Pre-let-7 are also oligo-uridylated in vivo to promote their degradation and likely prevent their efficient processing by Dicer. In this study, we systematically investigated the impact of sequence and structural features of all human let-7 pre-miRNAs, including their 3'-end modifications, on Dicer binding and processing. Through the combination of SHAPE structural probing, in vitro binding and kinetic studies using purified human Dicer, we show that despite structural discrepancies among pre-let-7 RNAs, Dicer exhibits remarkable promiscuity in binding and cleaving these substrates. Moreover, the 1- or 2-nt 3'-overhang, 3'mono-uridylation and 3'-oligo-uridylation of pre-let-7 substrates appear to have little effect on Dicer binding and cleavage rate. Thus, this study extends current knowledge regarding the broad specificity of Dicer and provides novel insight regarding the effect of 3'-modifications on binding and cleavage by Dicer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».