Minimizing Single-Family Homes’ Carbon Dioxide Emissions and Life Cycle Costs: An Improved Billiard-Based Optimization Algorithm Approach
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, research has focused on designing buildings with higher energy efficiency and lower emissions by considering multiple objectives. This can impact financial savings, smaller environmental footprints, and energy consumption optimization. The purpose of the current study is to develop a new technique to solve this challenging multiple-objective optimization problem. While there are different methods to solve optimization problems, based on the NLP theory, there is not any metaheuristic algorithm that can solve all the problems accurately. Sometimes, the outcome of a basic algorithm is a local optimum. Therefore, to reach the global optimum, we propose the Improved Billiard-based Optimization Algorithm (IBOA). Moreover, in some cases, the basic model suffers from premature convergence, which prevents reaching an accurate result. Hence, this study aims to solve this problem and attain better convergence results using the proposed method to minimize CO2-eq emissions and life cycle costs. The design variables include some parameters of the envelope of a single-family residential dwelling to indicate the efficiency of the presented method. Based on the Pareto optimum solutions achieved, it is proved that the method is effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».